提供一個幫助切入理解的思考。
生活上我們常會發現一件事，人與人在溝通時，很多時候即便對話的語法文法不對，也能正確 "got it！" 明白對方想表達的意思，其實甚至不用語言，以肢體表達、一個眼神，乃至心有靈犀，都能做到。
因為語言文字僅是一項有限的表述系統、溝通途徑之一，而其不完備性僅能做盡量「擬真」的訊息傳遞，無法代表開放世界中指涉的全維訊息本身。(奧妙的是，這也是人類溝通經常出錯的原由之一。)
相反的，前者是配合後者需要而衍生，就像我們社會許多的新詞彙也多是這樣被創造出來的 (“屁孩”、“坑爹”..)，更正確地說，與其他所有符號系統一樣，它們都是自然邏輯下的定義衍生物，不會是其本體涵括甚或全息代表。
這裡需要的釐清重點是，總體情境當然發揮其中引導與規範背景作用，但誰來決定「爆炸資訊」指數增長下的“函數塌縮”最終抉擇？(若有時間，進一步去思考這些背景作用從何而來，會發現更多更有意思的事情。)
那麼，溝通傳遞的是「組合」還是「本質」？是「情境」還是「人性」？是「發散」還是「內斂」？
這跟嘗試模擬市場各種訊息而開發的程式所遇到問題是類似的，任何時候你都可以根據既有的資料數字，去推導出它們共同隱含的數學程式或規律，不論數據多寡都行，Database越多會越具解釋力。
但現實世界中，不論再大的數據基礎，你永遠都會遇到這個式子外的「例外」樣本，俗稱黑天鵝，「sigma困境」，不管你用多少前設範疇內的修正工具補正。
純然用公式或演算法去看涉及人的世界、解釋它，不少時候你可能會是對的，但是隨著涵域與層級的擴大，更多時候會疲於奔命補紕漏，因為你在追索的是一個無限發散系統，永遠追不到全貌，不是因為全貌不存在，而是看的角度從出發時便搞錯了。
就如同現在類神經網絡遇到的問題一樣。
當然，亦如其他前設體系，就實際管理與創新應用上，它仍會有很大的潛在發揮空間，仍是相當值得發展的前沿科技。
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宇宙質能溝通是正熵法則 自我組織是負熵法則
生命不是計算機 AI只能輔助無法取代
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