簡單地說，整本就是在講一件事：生物皆演算法，人類這種演算法在演化中勝出，佔領一切、建立唯我意義世界、剷除多餘，現在並已展開主動主導演化的新階段，將進入神人紀元。
內容不贅述，這裡只論兩個樞紐問題：一，人(生物)是否只是演算法、演化只是資料處理？二，演算法大帝的數據帝國真能完美統治一切？
真是超級大哉問。
第一個問題，作者當然是持懷疑態度，只是限於身份，不能帶入不可否證的部分。然作者也指出，演算法下情感與情緒等皆為多餘，何需存在？單一的自我也實不存在，那只是資訊串流的匯聚假象，何以生物意識只有單一性？(人腦運算本應遠可多工)
回答這整個問題，必須要先問，智能與意識有什麼差別。
如果設計良好，「高智能機制」完全不需「意識體」參與也能充分執行角色任務。神經突觸傳來的訊號，進入腦部演算，產出結果訊號輸出，這演算架構是基因先天給定，而兩者可隨後天資訊流變動而學習進化。智能可說就是腦部的演算能力。
那麼意識呢？就像玩碟仙，匯聚成一的力量，似乎變成存在一個「無形的手」在背後操縱，而我們卻都知道沒有這個東西。腦部演算法活動可說是由外部資訊串流的總體投入，而經中央的總權衡後決定各部輸出，權衡法則即是智能。
與颱風或塞車的差別在於，生物的系統具有反饋應對機制，所以可以形完自主性活動。這些軟硬件的流動運行，加上自主性，產生了運算流下的自我意識假象，例如民族意識的私我傾向。
所以你必須要有反饋系統，才能有自主性模擬，產生意識。AI或大演算要產生自我意識，就得先接觸實體世界再說。
然，這真就是全部了嗎？
集體意識總覺得跟自我意識有什麼不一樣(雖然後者其實也只是集合體)？
因為前者集合的是“一群意識體”，後者集合的是一群“腦中的電流態”。更正確的說，前者是被動集合，後者是主動集合。這裡得分兩點來說明。
首先，我們知道天地萬物皆是相對而存在，如果沒有一個有別於外部的相對性，自我意識便無法立足。所謂的「差別心」就是關鍵，電腦的演算法只能給定差別認知，如宣告，並不是自我生成的。
第二，你無真實自我，你受外在決定，你只是外部現象的投影。但是，投影也需要底片。
自我意識是一種發生在腦電運作產生的一元集中性，腦電領域是量子世界，量子集中性涉及的是波函數塌陷，而塌陷必須來自「測量」，則「測量」來自何處？它不會是來自既有神經元的電子彼此量子界定產生，因為腦中電流已是測量結果，不是來源。
根據相對性，它必須要有一個單一的量子測定來源，才能規範腦部電流運作，也就是演算法。
對，沒錯，演算法不是全部，生物演算法別有乾坤。
整個問題就在於，你無法驗證。物理科學無法驗證自身系統以外的問題，所以「測量問題」就進入了不可否證範圍。所以跟作者一樣，我也只能回答到這裡：there is something else。
我們不知其來何處，但我們知道它有「預設性質」，也就是作者所說的情緒與苦樂傾向來源。
以上是第一個問題。
第二個就好回答太多了。
以「Money Ball」為例即可說明。量化革命為何只能為運動家隊贏得單季20連勝，卻20年拿不下總冠軍？
因為人是會進退步、突然開竅或受傷的，數據只是包括心態在內的外在總表徵，靜態的落後指標無法成為張握動態的領先參考的，幾個動態變數的發威，一下子就能改變季初看似最佳的安排。
演算法同是靜態描述的，盡管它看似可能隨時掌握數據的動態變化。在開放系統裡，無盡尾數的混沌效應並非電腦有限系統能描述的，哥德爾不完備作用就能顛覆它的掌握企圖，因為在普朗克尺度的世界裡(量子)，一切都是「二階混沌」、隨機且測不準的。
因而也就更別提變數的化合作用之產生先期運算了。這也是為何程式、運算、人工智慧、甚至人工意識多半能把既有的事物做到極致，卻永遠也無法在創新研發變革上，而這，正是演化最重要的力量。
作者描述的數據帝國的恐怖世界不會降臨，至少我們可以鬆一口氣了。
整本書作者真正想講的是，我個人認為，科技最終還是會馴化人類，其禍福難料，但那都只是緣木求魚，人類真正要的，是內心的自在安樂，不在外求。
而那一大塊科學猶未知之毫毛的部分，在某些哲學系統中，皆早已完備闡述。
回頭是岸。
留言列表
