就像陣列雷達的相位取樣與濾波掃描，亦如夜視鏡抓取特定光波波長，也像製圖軟體在n個圖層到m個子圖層中加工選配，用一個運算核與輔助式來分層約化提取所需要的訊息特徵。
其實不只視角宇宙或元宇宙，整個真實世界本身都是如此，我們的所見，只限於我們的感知範圍與主觀選取，能透過工具而擴大，卻終究發現工具亦是受限反身性的主觀世界延伸，在那之外就是不可確定性的全息無客觀存在（Hawking, 2012）。
還是一樣，不論機械學習是如何進行反熵模擬，總體過程仍是發散而非真正收斂，背後持續配合內外部變化的動態核心主導判斷，仍非運算公式能夠獨立形成並取代大腦。
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想起一個公案
比如一杯水
凡人見之是水 天人視是甘露 餓鬼眾生所見盡為濃血
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